Ембедінги (Embeddings)
Ембедінги — числові векторні представлення об'єктів (тексту, зображень, аудіо) у багатовимірному просторі, де схожі за змістом об'єкти знаходяться близько одне до одного. Основа семантичного пошуку і рекомендаційних систем.ПрикладФраза «PHP розробник» і «backend programmer» матимуть близькі вектори. «Кіт» і «собака» — ближче одне до одного, ніж «кіт» і «автомобіль».Як отриматиЧерез embedding-модель: OpenAI Embeddings API, Sentence Transformers, BERT, FastText. Модель приймає текст і повертає вектор (зазвичай 768–3072 чисел).ЗастосуванняСемантичний пошук: знайти документи схожі за змістом до запитуRAG: знайти релевантний контекст для LLMРекомендації: «схожі товари», «схожі статті»Кластеризація і класифікація текстуВиявлення дублікатів