Эмбеддинги (Embeddings)

Пример

Фраза «PHP разработчик» и «backend programmer» будут иметь близкие векторы. «Кот» и «собака» — ближе друг к другу, чем «кот» и «автомобиль».

Как получить

Через embedding-модель: OpenAI Embeddings API, Sentence Transformers, BERT, FastText. Модель принимает текст и возвращает вектор (обычно 768–3072 числа).

Применение

• Семантический поиск: найти документы, схожие по смыслу с запросом
• RAG: найти релевантный контекст для LLM
• Рекомендации: «похожие товары», «похожие статьи»
• Кластеризация и классификация текста
• Выявление дубликатов