Векторная база данных

Как это работает

Текст → через embedding-модель (OpenAI, Sentence Transformers) → вектор из сотен или тысяч чисел. Схожие по смыслу тексты имеют схожие векторы. Поиск — найти N ближайших векторов к вектору запроса (ANN: Approximate Nearest Neighbors).

Популярные базы

• Pinecone — managed, прост в использовании
• Weaviate — open-source, hybrid search
• Qdrant — open-source, Rust, быстрый
• pgvector — расширение PostgreSQL

Применение

Семантический поиск, рекомендательные системы, RAG, поиск дубликатов, классификация.